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ACM DP Partitioning by Palindromes
阅读量:616 次
发布时间:2019-03-13

本文共 593 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

回文划分问题

你是否为划分字符串,使得所分割出的子串尽可能少成回文呢?那么今天我们就来解决这个问题吧。

我看到代码中有一个动态规划数组dp,以及一个用于检查回文的函数isp。代码的大致逻辑是对字符串长度进行枚举,从1到n,逐步计算划分回文串所需的最小步骤。

动态规划思路

这段代码采用了动态规划的方法来解决这个问题。设dp[i]表示将前i个字符划分成回文串所需的最少步骤。初始化时,dp[0] = 0,因为无字符不需要划分,而dp[1] = 1,因为一个字符本身就是一个回文。

对于dp[i]的计算,我们需要检查从j到i的所有可能的子串是否为回文。如果某个子串是回文,那么dp[i]最小可以是dp[j] + 1。这样子,我们就可以通过递归地检查每个可能的j,找到最优解。

检查回文函数isp

isPalindrome函数用于判断子串是否为回文。它从两端字符开始比较,如果中间对称的位置字符相同,则为回文。否则继续比较 internals。

训练练习

当我运行这段代码时,对于每个输入字符串,它会一步步计算出划分回文子串的最小数量。你可以试试看这个代码是否符合预期。

思考

有一点让我觉得可以改进:为什么每次都从j=0开始遍历?是否有更高效的方式呢?或许可以通过预处理找到所有可能的回文起点,减少不必要的循环次数。

最终,希望这段代码能帮助你更好地理解如何利用动态规划解决回文划分问题吧!

转载地址:http://shzoz.baihongyu.com/

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